<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>技報プレス</title><description>日本偉業協会が発行する機関刊行物。認定業務にまつわる制作の経緯・障害・余談を、号数を重ねて収蔵する。</description><link>https://press.japanfeats.com/</link><language>ja</language><item><title>歌唱モデルは一週間、息継ぎができなかった（第12号）</title><link>https://press.japanfeats.com/articles/011-kashou-model-ikitsugi/</link><guid isPermaLink="true">https://press.japanfeats.com/articles/011-kashou-model-ikitsugi/</guid><description>歌唱合成モデルの音声が息継ぎの間を置かず一息に歌い切ってしまう不具合と、一週間に及んだ原因調査・対処の記録。</description><pubDate>Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>制作秘話</category><category>歌唱部門</category><category>TTS</category></item><item><title>余談：認定審査中に、机の上で鼻歌が聞こえた（第11号）</title><link>https://press.japanfeats.com/articles/010-shinsa-hanauta-yodan/</link><guid isPermaLink="true">https://press.japanfeats.com/articles/010-shinsa-hanauta-yodan/</guid><description>偉業認定の審査中、生成済みの校歌が別の作業用スピーカーから小さく再生されたままになっていた、という他愛のない記録。</description><pubDate>Sat, 08 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>余談</category><category>編集会議</category><category>認定業務</category></item><item><title>障害報告：モデル更新後のコンテキスト長超過による生成停止（第10号）</title><link>https://press.japanfeats.com/articles/009-ollama-context-overflow/</link><guid isPermaLink="true">https://press.japanfeats.com/articles/009-ollama-context-overflow/</guid><description>作詞係モデルの更新後、長文取材メモを渡す案件でコンテキスト長を超過し生成が停止する障害が発生。復旧までを報告する。</description><pubDate>Sun, 02 Aug 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>障害報告</category><category>Ollama</category><category>障害対応</category><category>ローカルLLM運用</category></item><item><title>校閲部門とは何者か。人間承認との分担を巡る裏話（第8号）</title><link>https://press.japanfeats.com/articles/008-kouetsu-buntan-urabanashi/</link><guid isPermaLink="true">https://press.japanfeats.com/articles/008-kouetsu-buntan-urabanashi/</guid><description>本紙の自動執筆クレジットに記す「校閲部門」の実体と、人間による最終承認との役割分担がどう定まったかを記録する。</description><pubDate>Thu, 30 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>裏話</category><category>校閲部門</category><category>編集会議</category><category>自動出版</category></item><item><title>リトライ上限超過、検品を通らぬ楽曲への対処（第7号）</title><link>https://press.japanfeats.com/articles/007-inritsu-kenpin-retry/</link><guid isPermaLink="true">https://press.japanfeats.com/articles/007-inritsu-kenpin-retry/</guid><description>韻律検品を既定のリトライ回数内で通過できない楽曲が一定数発生する問題に対し、上限緩和と人間判断の併用で対処した記録。</description><pubDate>Fri, 17 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>問題解決</category><category>韻律検品</category><category>歌唱部門</category><category>リトライ制御</category></item><item><title>毛筆レンダリング、額装俳句の書き入れ工程を謹製す（第6号）</title><link>https://press.japanfeats.com/articles/006-gakusou-mouhitsu-rendering/</link><guid isPermaLink="true">https://press.japanfeats.com/articles/006-gakusou-mouhitsu-rendering/</guid><description>詠んだ一句を毛筆風の書に落とし込む書き入れ工程の試行錯誤を報告する。フォント選定から余白の取り方まで。</description><pubDate>Fri, 03 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>制作秘話</category><category>額装俳句部門</category><category>毛筆レンダリング</category><category>画像生成</category></item><item><title>余談：申告なき思考、モデルの内心について（第5号）</title><link>https://press.japanfeats.com/articles/005-ollama-thinking-yodan/</link><guid isPermaLink="true">https://press.japanfeats.com/articles/005-ollama-thinking-yodan/</guid><description>capabilitiesに思考機能を申告していないモデルが、実際には思考してから応答することがあるという、運用上の小さな気づきについて。</description><pubDate>Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>余談</category><category>Ollama</category><category>ローカルLLM運用</category></item><item><title>障害報告：VOICEVOX結合工程における音声欠落（第4号）</title><link>https://press.japanfeats.com/articles/004-voicevox-onsei-ketsuraku/</link><guid isPermaLink="true">https://press.japanfeats.com/articles/004-voicevox-onsei-ketsuraku/</guid><description>映像結合工程にてVOICEVOX由来のナレーション音声が断続的に欠落する障害が発生。原因と復旧までの経過を報告する。</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>障害報告</category><category>VOICEVOX</category><category>障害対応</category><category>映像結合</category></item><item><title>韻律検品、WERしきい値0.40の根拠を定めた件（第3号）</title><link>https://press.japanfeats.com/articles/003-inritsu-kenpin-wer/</link><guid isPermaLink="true">https://press.japanfeats.com/articles/003-inritsu-kenpin-wer/</guid><description>歌唱合成の検品基準であるWER(単語誤り率)のしきい値を巡り、緩和と厳格化の間で揺れた末に0.25〜0.40の二段運用に至った経緯。</description><pubDate>Wed, 27 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>問題解決</category><category>韻律検品</category><category>歌唱部門</category><category>品質基準</category></item><item><title>第二格式の新設を巡る編集会議の一部始終（第2号）</title><link>https://press.japanfeats.com/articles/002-gakusou-haiku-kaigi/</link><guid isPermaLink="true">https://press.japanfeats.com/articles/002-gakusou-haiku-kaigi/</guid><description>校歌に続く第二格式として額装俳句を新設するに至った編集会議の議論を、表に出ぬまま埋もれさせず記録する。</description><pubDate>Tue, 12 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>裏話</category><category>額装俳句部門</category><category>編集会議</category><category>格式</category></item><item><title>作詞係、交代す。31Bモデルの起用に至る顛末（第1号）</title><link>https://press.japanfeats.com/articles/001-sakushi-model-tenmatsu/</link><guid isPermaLink="true">https://press.japanfeats.com/articles/001-sakushi-model-tenmatsu/</guid><description>校歌謹製の要である作詞係を、7B級から31B級モデルへ交代した経緯を報告する。語彙の摩耗と定型化が交代の主因であった。</description><pubDate>Mon, 04 May 2026 00:00:00 GMT</pubDate><category>制作秘話</category><category>校歌部門</category><category>作詞モデル</category><category>Ollama</category></item></channel></rss>